（4）Numpy 矩阵计算 和生成

 

 

In [1]:

import numpy

 

1.创建一个矩阵

In [3]:

vector=numpy.array([1,2,3,4,5,6])print(vector)

 

[1 2 3 4 5 6]

 

2.创建多维矩阵——常用最大值最小值函数

In [5]:

vector=numpy.array([    [1,2,3,4],    [1,2,3,4],    [1,2,3,5]])print(vector)print("----最值------")print(vector.min())print(vector.max())print(vector.sum())

 

[[1 2 3 4] [1 2 3 4] [1 2 3 5]]----最值------1531

In [7]:

print(vector.sum(axis=1))print(vector.sum(axis=0))

 

[10 10 11][ 3  6  9 13]

In [10]:

ary=numpy.arange(15)   #生产矩阵print(ary)ary=numpy.arange(1,50,2)   #生产矩阵print(ary)

 

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14][ 1  3  5  7  9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49]

In [9]:

ary.reshape(3,5)

 

---------------------------------------------------------------------------ValueError                                Traceback (most recent call last)
           
             in 
            
             ()----> 1ary.reshape(3,5)ValueError: cannot reshape array of size 25 into shape (3,5)
            
           

In [23]:

ary.reshape(5,3)

Out[23]:

array([[ 0,  1,  2],       [ 3,  4,  5],       [ 6,  7,  8],       [ 9, 10, 11],       [12, 13, 14]])

In [26]:

ary.size

Out[26]:

15

In [32]:

numpy.zeros((3,5))

Out[32]:

array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

In [43]:

numpy.ones((2,3,2),dtype=numpy.int32)

Out[43]:

array([[[1, 1],        [1, 1],        [1, 1]],       [[1, 1],        [1, 1],        [1, 1]]])

In [55]:

#随机数numpy.random.random()

Out[55]:

0.4937280824938821

In [65]:

#随机矩阵numpy.random.random((2,3))

Out[65]:

array([[ 0.32794465,  0.38478974,  0.84989759],       [ 0.43801213,  0.43802513,  0.9928669 ]])

 

这里是markdown

 

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